Segmentez vos données et comparez différents segments pour découvrir quel type de contenu est le plus engageant pour vos abonnés.

Les retweets sont-ils moins engageants que votre propre contenu ? Les publications sur un sujet particulier sont-elles plus efficaces que d'autres ? Votre campagne sur les réseaux sociaux a-t-elle été plus réussie que votre contenu habituel, et dans quelle mesure ?

Utilisez le rapport de segmentation de contenu pour :

  1. Analyser si vos campagnes sur les réseaux sociaux ont été plus réussies que votre contenu habituel, et dans quelle mesure.
  2. Découvrir si les retweets sont moins engageants que votre propre contenu.
  3. Découvrir si les publications sur un sujet particulier sont plus efficaces que d'autres.
  4. Analyser quel type de contenu est le plus efficace : images, liens, vidéos ou texte simple.

Par exemple, si vous avez une campagne Twitter utilisant le hashtag #ShowYourHeart, vous pouvez créer un segment avec ce hashtag et analyser la performance des publications de la campagne sur la page Tous les posts. En appliquant un segment sur la page Audience, vous verrez les participants les plus actifs de la campagne. Et ainsi de suite.

Apprenez à gérer et à créer des segments personnalisés ici.

Études de cas :

Analyse des tweets d'Oreo

Comment Oreo cartonne sur Twitter : Utilisation de la segmentation de contenu pour l'analyse des tweets

Comment analyser les campagnes et tout le contenu avec la segmentation personnalisée.

Le type de pins le plus viral : Barney’s sur Pinterest

Le type de pins le plus viral: Barney’s sur Pinterest

Analyse de l'efficacité des différents types de pins avec la fonctionnalité de segmentation de contenu pour un détaillant de vêtements sur Pinterest.

Films sur Facebook : Façons créatives de promouvoir les sorties en DVD

Les films sur Facebook: Façons créatives de promouvoir les sorties en DVD

Utilisation de la fonctionnalité de segmentation de contenu pour analyser les publications Facebook promouvant les sorties DVD/HD/Blu-ray des meilleurs films de 2014.

Comment calculez-vous les Partages pour Instagram ?

Les partages pour Instagram sont calculés comme le nombre de fois où le lien vers votre publication Instagram a été partagé sur d'autres sites de partage social : Pinterest, StumbleUpon, Reddit, Digg, Twitter, Facebook, LinkedIn.

Pour certains réseaux sociaux (Blog, YouTube, LinkedIn, Tumblr, Instagram, Slideshare, Vimeo), nous collectons également des données provenant d'autres endroits en plus du canal (par exemple, Disqus, Delicious, StumbleUpon, Reddit, Digg).

En savoir plus sur les sources de collecte de données ici.

Taux d'amplification - indique combien de fois en moyenne chacun de vos posts a été partagé/Retweeté (par exemple: taux d'amplification = 5 signifie que chacun de vos posts a été partagé en moyenne 5 fois).

Taux d'amplification = # de partages / # de posts

Taux de conversation indique combien de commentaires/réponses en moyenne chacun de vos posts a reçu (par exemple: taux de conversation = 5 signifie que chacun de vos posts a reçu en moyenne 5 commentaires).

Taux de conversation = # de commentaires / # de posts

Taux d’applaudissement - indique combien de Likes/ J'aime que chacun de vos posts a reçu en moyenne (par exemple: taux d’applaudissement = 5 signifie que chacun de vos posts a reçu en moyenne 5 Likes).

Taux d’applaudissement = # de Likes / # de posts

Terminologie

Publications Commentaires Partages Likes
Twitter # de tweets réponses, @username (comptés comme réponses) retweets, RT/CC/via likes
Facebook # de posts commentaires partages likes
Blog # de posts commentaires* partages* likes*
YouTube # de vidéos commentaires* partages* likes
LinkedIn # de mises à jour commentaires partages* likes*
Tumblr # de blogs notes* republications* coeurs*
Instagram # de posts commentaires* intégrations* coeurs*
Slideshare # de présentations commentaires partages* likes*
Vimeo # de vidéos commentaires* partages* likes*
  • recueille également des données provenant d'autres endroits en plus du canal (par exemple, Disqus, Delicious, StumbleUpon, Reddit, Digg)