Comment interpréter les résultats ?
- Tableau de bord des métriques
- Métriques relatives
- Rapport de diagnostic
- Influenceurs
- Tendance
- Analyse concurrentielle
- Norme de l'industrie
- Segments personnalisés
Rapport des métriques
Utilisez ce rapport pour mesurer l'engagement réel des utilisateurs avec vos pages de réseaux sociaux. Vos publications ont-elles suscité des conversations, encouragé les abonnés à partager vos informations ou les ont-elles incités à aimer votre contenu précieux ? Et découvrez quels réseaux sociaux sont les plus efficaces pour votre entreprise.
Taux d'amplification - indique combien de fois en moyenne chacun de vos posts a été partagé/retweeté
(par exemple, Taux d’amplification = 5 signifie que chacun de vos posts a été partagé 5 fois en moyenne).
Taux de conversation - indique combien de commentaires/réponses en moyenne chacun de vos posts a reçu
(par exemple, Taux de conversation = 5 signifie que chacun de vos posts a reçu 5 commentaires/réponses en moyenne).
Taux d'applaudissements - indique combien de « J'aime »/favoris en moyenne chacun de vos posts a reçu
(par exemple, Taux d’applaudissements = 5 signifie que chacun de vos posts a reçu 5 « J'aime »/favoris en moyenne).
Valeur économique - montre combien de valeur économique chaque visite provenant d'un réseau social apporte à votre site en remplissant les objectifs de votre site
(par exemple, Valeur économique = 5 $ signifie que chaque visite de ce site de média social apporte à votre entreprise 5 $ de valeur).
Rapport des métriques relatives
Les métriques relatives montrent (par défaut) l'activité par 1 000 abonnés, ce qui vous aide à comparer avec précision plusieurs comptes ayant un nombre différent d'abonnés. Il est recommandé d'utiliser des métriques relatives lorsque vous comparez vos résultats à ceux de vos concurrents. Voici comment elles sont calculées :
Taux d'amplification relatif = # de partages / (# de posts * # de fans) *1000
Pourquoi est-ce important ? Parce que recevoir 50 « J'aime » par post avec 500 abonnés est une grande réussite, mais recevoir 50 « J'aime » par post avec 5 millions d'abonnés est un échec majeur. De plus, puisque vous et vos concurrents avez un nombre différent d'abonnés, cette différence doit être prise en compte pour comparer avec précision vos résultats. C'est pourquoi il est utile de calculer des métriques relatives par abonnés.
Voici un exemple de calcul pour Pizza Hut sur Facebook :
Taux de conversation relatif = (312/8083591)*100 = 0,004
où : Taux de conversation = 312, Nombre de fans = 8083591
Cela signifie qu'en moyenne, 1 fan laisse 0,004 commentaire par post. Le taux de conversion relatif pour leur concurrent, Domino’s Pizza, est de 0,002. En connaissant cela, nous pouvons voir que Pizza Hut est plus performant pour engager ses fans ou qu'ils ont simplement des fans plus actifs.
Utilisez un sélecteur en bas de page pour choisir pour combien d'abonnés vous souhaitez que les métriques soient calculées (par 1, ou 10, ou 1000, etc.). Il est plus facile de dire à un patron que vous avez 5 « J'aime » par post pour 1 000 abonnés, que 0,005 « J'aime » par post pour 1 abonné.
Dans cet exemple, les 62 millions de fans de Justin Bieber sur Facebook sont plus actifs pour commenter, mais moins actifs pour aimer comparé aux 62 millions de fans de Lady Gaga. Ainsi, Lady Gaga est proclamée "Reine de l'Amour" tandis que Justin Bieber est le "Roi de la Conversation" :)
Rapport de diagnostic
Ce rapport vous aide à identifier quels sujets sont les plus engageants pour vos fans et lesquels le sont moins, afin que vous puissiez rendre le contenu de vos pages de réseaux sociaux plus efficace.
Pour interpréter les données sur le graphique, utilisez la « règle du Soleil » : où les meilleurs posts sont colorés en rouge, sont plus grands et sont positionnés plus haut sur le graphique.
Vous pouvez trier tous les posts dans le tableau ci-dessous par nombre de partages, commentaires, « J'aime » ou date. Par défaut, tous les posts sont triés par date - du plus récent au plus ancien.
Rapport d'influenceurs
Analyser les utilisateurs qui interagissent avec vos posts et qui ont également le plus d'abonnés vous aide à identifier avec qui vous devriez établir des relations plus étroites, vous permettant de devenir visible auprès d'un plus large public. Par exemple, si vous publiez des sujets qui sont plus intéressants pour vos principaux influenceurs, ils partageront ces posts avec leurs abonnés.
Il existe quatre types d'utilisateurs :
- Engagés - utilisateurs qui ont interagi plus d'une fois avec vos posts (ont effectué une activité - aimé, partagé, commenté)
- Partageurs - utilisateurs qui ont partagé vos posts
- Répondeurs - utilisateurs qui ont commenté vos posts
- Aimeurs - utilisateurs qui ont aimé vos posts
Les listes des répondeurs, partageurs et aimeurs sont triées par le nombre d'abonnés que possèdent les utilisateurs listés. Cela aide à identifier les utilisateurs les plus influents qui sont également engagés. Par exemple, lorsque vous voyez la toute première personne dans la liste des partageurs : « Irvin Hamilton 1030 », cela signifie que cet utilisateur a partagé votre post et a 1030 abonnés, ce qui est le plus grand nombre d'abonnés parmi tous les partageurs pour la plage de dates et/ou segment sélectionné.
La liste des Engagés est triée par le nombre d'activités que les utilisateurs ont effectuées sur vos comptes de réseaux sociaux - aime, partage, commentaire.
Le genre et la localisation géographique sont déterminés pour les utilisateurs engagés. La localisation vous permettra de connaître les fuseaux horaires des engageurs pour vous aider à identifier le meilleur moment pour publier.
Dans la liste « Utilisateurs engagés », cliquez sur le nombre de fois que chaque utilisateur a interagi avec votre compte et vous verrez une analyse détaillée du contenu qui a intéressé cet utilisateur. Obtenez des idées sur les sujets et les types de contenu qui pourraient engager vos fans les plus actifs.
Rapport de tendance
Ce rapport vous aide à suivre la performance de vos pages de réseaux sociaux dans le temps pour repérer des fluctuations d'engagement dues à des changements saisonniers, des vacances, vos campagnes, les activités des concurrents, etc.
Vous pouvez également suivre votre densité de publication et comprendre comment elle influence le niveau d'engagement.
Dans cet exemple, il y a plus de posts en janvier et février, mais il y a moins d'engagement. Cela indique quand la quantité ne se traduit pas par la qualité.
Vous pouvez également comparer instantanément le % de changement pour chaque métrique par jours/semaines/mois en utilisant la vue « Avec changements ». Ceci est très utile à des fins de reporting. Par exemple, « Notre taux d'amplification a augmenté de 1000% par rapport au mois précédent » semble plus impressionnant que « Notre taux d'amplification est de 100 ». Ces données aident également à mesurer l'efficacité des améliorations de votre stratégie de réseaux sociaux.
Rapport d'analyse concurrentielle
La meilleure façon de savoir si vos résultats sont bons ou non est de les comparer à ceux de vos concurrents. Tout type d'analyse disponible pour vos comptes de réseaux sociaux, à l'exception de la métrique de valeur économique, peut également être calculé pour vos concurrents, sans identifiants de connexion requis.
Bien sûr, vous et vos concurrents aurez un nombre différent d'abonnés. Pour obtenir des résultats plus précis qui ne sont pas biaisés par le nombre d'abonnés, utilisez les métriques relatives qui sont calculées en fonction du nombre d'abonnés. Cela vous montrera la conversation, l'amplification et les applaudissements par 1 000 abonnés (par défaut).
Apprenez à configurer une analyse concurrentielle ici.
Vous pouvez sélectionner un nombre illimité de comptes (cela dépend de votre type d'abonnement) à comparer simultanément et il existe deux vues de rapport auxquelles vous pouvez basculer :
- Moyenne - un résultat moyen, calculé comme la valeur moyenne de toutes les métriques parmi les comptes inclus dans le rapport.
- Maximum - le meilleur résultat, calculé comme la valeur maximale des métriques parmi les comptes inclus dans le rapport.
Par exemple, la capture d'écran ci-dessous montre que Coca-Cola n'a atteint que 28 % du résultat maximum possible pour le taux de conversation sur Twitter, basé sur les résultats de Coca-Cola et ceux de 4 de leurs principaux concurrents (onglet Maximum).
Quant à l'onglet Moyenne, il montre comment vos comptes et ceux de vos concurrents se comportent par rapport aux résultats moyens de l'industrie. Ici, 100 % représente la valeur moyenne et, par exemple, 50 % indiquerait que vos résultats sont à moitié de ceux de la moyenne parmi les comptes sélectionnés.
Rapport des normes de l'industrie
La norme de l'industrie est de 100 %. Donc, 100 % signifie que vos métriques sont égales à la norme. Tout ce qui est au-dessus de 100 % indique le montant que vos métriques sont supérieures à la norme, tandis que tout ce qui est inférieur à 100 % indique le montant que vos métriques sont inférieures à la norme.
Segments personnalisés
Diviser pour mieux régner. Segmentez et analysez facilement les données, puis comparez plusieurs segments pour découvrir quel type de contenu est le plus engageant pour vos abonnés.
Quelques idées de segments :
- Comparez les segments pour trouver le contenu le plus engageant : retweets vs vos propres posts ; comparez les posts avec différents sujets, hashtags, etc.
- Analyses de performance des campagnes : comparez les posts de campagnes avec le contenu habituel.
- Analyses des meilleurs/mois posts : analysez les posts non viraux, les posts les plus aimés, les posts sans commentaire, etc.
Par exemple, si vous avez une campagne Twitter utilisant le hashtag #ShowYourHeart, vous pouvez créer un segment avec ce hashtag et analyser la performance des posts de la campagne sur la page de diagnostic. En appliquant un segment sur la page Audience, vous verrez les participants les plus actifs de la campagne, et ainsi de suite.
Apprenez à gérer et à créer des segments personnalisés ici.
Exemples d'interprétation
Jetez un œil à ces études de cas décrivant des exemples d'utilisation et d'interprétation des fonctionnalités de TrueSocialMetrics.
Pour plus d'informations, veuillez nous contacter.