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Lorsque vous choisissez à quelle communauté participer ou que vous comparez votre propre communauté à des communautés concurrentes, vous regardez généralement le nombre d'abonnés. Plus il y en a, mieux c'est. Mais en pratique, ce n'est pas toujours le cas. Ce qui compte vraiment, c'est à quel point ils sont actifs. Personne n'aime les communautés mortellement silencieuses et insensibles.
De nos jours, le marketing et l'analyse sont confrontés à un nouveau défi après l'ère du PC. C'est un suivi multi-appareils. Les clients utilisent des smartphones, des ordinateurs portables, des ordinateurs personnels et notre logiciel d'analyse les compte comme différentes sessions utilisateur.
Le test A/B classique est une répartition entre différents états. Commençons par un échantillon général que tout le monde utilise. Nous avons un site avec un bouton d'inscription, actuellement il est bleu, mais nous voulons tester une nouvelle couleur rouge.
Google Analytics (GA) is an exceptional analytical engine, but it lacks an inherent understanding of your business’s critical metrics. Whether your key online goals revolve around subscription purchases or phone calls, GA needs customization to reflect what’s most important to you. This guide will focus on how to categorize streams of data—such as visits, events, clicks, views, and scrolls—into meaningful groups to facilitate deeper and more effective analysis.
