par Membre de l'équipe TrueSocialMetrics ~ 4 min
#### Analyse des métriques au niveau de la page
Le calcul des taux de conversation / amplification / applaudissements au niveau de la page vous aidera à mesurer l'engagement actif des utilisateurs avec vos pages de médias sociaux. Vos messages ont-ils suscité des conversations, encouragé à partager vos informations, incité à aimer le contenu précieux.
L'analyse de ces mesures au niveau de la page vous aidera à voir la tendance principale dans les performances de vos publications. Voir la disproportion peut aider à trouver des problèmes. Par exemple, voir que le taux de conversation est énorme, mais que les taux d'amplification et d'applaudissements sont minuscules est un signe alarmant. Pourquoi les gens commentent-ils beaucoup mais n'aiment pas ou ne partagent pas votre contenu ? Commenter est beaucoup plus difficile que d'appuyer simplement sur un bouton J'aime. Si les gens n'aiment pas vos messages mais les commentent, ce sont probablement des commentaires négatifs. Par exemple. dans case de Papa John's Pizza, les gens ont utilisé leur page de marque principalement pour des plaintes. Et voir la disproportion décrite ci-dessus a aidé à découvrir cela.
Vous pouvez analyser ces métriques sur Metric page.
#### Analyse des métriques au niveau de la publication
En analysant Conversation / Amplification / Applaudissements au niveau de la publication, vous pourrez découvrir quels sujets fonctionnent le mieux pour engager vos abonnés. Quels sujets sont les meilleurs pour déclencher une conversation, lesquels les gens sont plus disposés à partager et quels thèmes ont plus de chances d'être aimés. Vous pouvez analyser cela à Diagnostic page.
En plus de cela, vous pouvez connaître votre Best Post Ratio (vos résultats de publication les plus performants) pour chaque réseau social afin d'en faire votre Golden Standard. Bien sûr, il doit être utilisé avec un œil sur les résultats de vos concurrents, personne ne veut mettre en place des normes basses.
La meilleure façon de savoir si vos résultats sont bons ou non est de les comparer aux résultats de vos concurrents les plus proches. Vous pouvez le faire facilement sur True car aucun identifiant de connexion n'est requis lors de la connexion de comptes que vous ne possédez pas.
En savoir plus comment effectuer une analyse des concurrents sur True here.
Une autre excellente façon d'utiliser le contexte externe pour évaluer vos résultats est de les comparer aux normes de l'industrie.
Utilisez le rapport Indusrty standards pour le faire.
#### Calcul de la moyenne des métriques en fonction du nombre d'abonnés
Pourquoi est-ce important? Parce qu'avoir 50 likes par publication avec 500 followers est une grande réussite, mais avoir les mêmes 50 likes par publication avec 5 millions de followers est une grande défaite. De plus, vous et vos concurrents avez certainement un nombre d'abonnés différent et pour comparer avec précision vos résultats, cela doit être pris en compte. C'est pourquoi il est utile de calculer les mesures relatives par 1/10/100/1000 abonnés.
Voici un exemple de calcul pour Pizza Hut sur Facebook :
Taux de conversation relatif = (312/8083591)*100 = 0,004
où : taux de conversation = 312, nombre de fans = 8083591
Cela signifie qu'en moyenne 100 Fans laissent 0,004 Commentaires sur 1 Post. Plus ce ratio est bas, plus votre compte a de Followers inactifs (ou moins il y a de contenu). Le même ratio pour leur concurrent Domino's Pizza est de 0,002 - nous pouvons maintenant voir que Pizza Hut réussit mieux à engager ses fans ou a simplement des fans plus actifs. (Remarque : les données de l'exemple ne sont pas à jour et ne montrent pas l'état réel des choses pour ces deux marques pour aujourd'hui).
Ces données vous montreront que soit votre contenu dans les médias sociaux doit être amélioré, soit votre stratégie d'acquisition de followers (peut-être que vous essayez d'attirer pas votre public cible). Et qui fait un meilleur travail pour engager les Followers avec vous ou vos concurrents.
Vous pouvez calculer ces mesures automatiquement à Relative metrics page.
Vous pouvez trouver des exemples des meilleures pratiques d'utilisation mentionnées sur notre case studies.